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基于此,区域本文对机器学习进行简单的介绍,区域并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。作者进一步扩展了其框架,电力调电以提取硫空位的扩散参数,电力调电并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率,从而深入了解点缺陷动力学和反应(图3-13)。
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现任北京石墨烯研究院院长、开展北京大学纳米科学与技术研究中心主任。1997年首批入选百、南方千、万人才工程第一、二层次。
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